本方案基于《产投公司档案AI智能汇总解决方案》内容，结合"AI开发"核心场景，从数据层、技术层、应用层、安全层、落地保障层五个维度梳理详细需求，覆盖AI开发全流程的目标、约束与具体要求，确保AI系统能够高效、安全、稳定地服务于产投公司及县内各单位档案管理工作。
数据是AI模型学习的核心，需明确数据标准化、管控及适配要求，确保模型"有合格数据可学"。
需针对不同业务领域制定专属结构化字段规则，例如：
需支持为单条数据标注多维度标签，标签体系需覆盖3类核心维度：
需制定标准化录入格式（如日期统一为"YYYY-MM-DD"、金额统一为"数字+元"、状态统一为预设枚举值），确保AI可精准解析。
AI需内置异常数据识别规则，可自动检测以下问题：
检测到异常数据后，需实现以下功能：
需为前端录入提供校验接口，AI实时校验录入数据是否符合标准，对不合格数据给出明确修正提示，并支持人工审核override（特殊情况需记录理由）。
聚焦模型能力、算力对接及性能指标，确保AI可实现"多场景智能汇总"。
可根据用户查询指令（如"XX单位2024年良性资产汇总"），自动识别"资产类+XX单位+2024年+良性"标签，精准筛选目标数据，排除无关信息。
需覆盖至少3类核心业务场景，且输出结构化结果：
| 场景类型 | 汇总需求细节 | 输出形式要求 |
|---|---|---|
| 资产统计 | 资产总数、原值/净值合计、良性/不良资产数量及占比、各类型资产（如设备/房产）明细 | 文字总结 + 饼图（占比）+ 表格（明细） |
| 人员结构分析 | 各单位人员总数、岗位分布（如管理岗/技术岗）、学历/职称层级占比、入职年限分布 | 文字总结 + 柱状图（分布）+ 表格 |
| 项目进度汇总 | 各项目当前进度（如立项/实施/验收）、关联资产投入、参与人员、关键决策节点 | 文字总结 + 甘特图（进度）+ 清单 |
| 决策关联分析 | 某决策事项关联的资产/人员/项目、后续执行结果反馈 | 文字总结 + 关联图谱 + 表格 |
经优化后，AI汇总结果准确率需≥90%（以人工复核为基准，核心字段如资产总数、人员数量误差率≤1%）。
需兼容县内现有算力中心，支持直接调用其算力资源，用于模型训练、批量数据处理及实时汇总计算，无需依赖额外硬件。
需确保AI功能可嵌入现有生态，符合用户操作习惯，降低使用门槛。
需开发标准化接口（如RESTful API），实现与现有档案管理系统的无缝对接，用户在现有系统内点击"AI汇总"按钮即可触发功能，无需切换平台或重新登录。
若现有系统无法开放接口或不支持功能嵌入，需提供AI功能模块与新档案系统的集成方案，确保原有档案数据完整迁移，用户操作习惯基本不变。
无需用户掌握AI专业知识，界面需提供"场景模板"（如"资产统计模板""人员分析模板"），用户选择模板后填写关键参数即可发起汇总。
输出结果需"结构化文字+可视化图表"结合，例如：
支持用户对汇总结果进行"确认无误""提出异议"操作，异议内容需同步至数据管控模块，用于数据修正和模型优化。
确保AI汇总过程中数据不泄露、权限不越界，符合政务数据安全规范。
AI需根据数据的"权限标签"和用户账号的权限属性进行权限校验，仅汇总用户可访问的数据。例如：
支持"查看权限""导出权限""异议反馈权限"的分层管控（如普通员工仅能查看，部门负责人可导出+反馈）。
AI模块与现有档案系统、算力中心之间的数据传输需采用加密协议（如HTTPS），防止数据被窃取或篡改。
需记录所有AI操作行为（用户账号、查询时间、汇总内容、导出/反馈操作），日志保留时间≥1年，支持追溯审计。
需明确开发阶段的验证要求及上线后的迭代保障，确保项目可落地、可优化。
优先针对"县财政局资产统计"场景开发AI功能，完成后进行试点测试，验证：
根据试点反馈，提供至少2次模型优化机会，调整标签体系、识别规则或汇总算法，解决试点中发现的问题。
试点通过后，扩展至人员、项目、决策等其他场景，确保各场景功能一致性和系统稳定性。
支持根据业务变化更新标签体系和模型算法，提供模型增量训练接口，无需重新开发整体系统。
需提供AI功能故障的快速响应机制，响应时间≤4小时，解决时间≤24小时。
需为产投公司及县内单位用户提供操作培训，内容包括"数据标准化录入规范、AI汇总功能使用、异议反馈流程"，并提供操作手册。